摘要
本发明提供一种智能蚊虫协同防控系统及控制方法,诱捕单元将蚊子集中诱捕,配合边缘计算单元对捕获蚊虫进行实时分析,结合识别模型能够快速定位蚊虫位置,并精准区分蚊子与非蚊昆虫,有效避免传统诱捕手段误捕有益昆虫的弊端。云端数据处理单元整合边缘侧上传的特征数据,同时结合环境参数,可完成病媒蚊虫的精细分类,相比传统人工或单一设备监测,数据的精准度和全面性大幅提升。基于上述精确分析结果,系统自动触发消杀策略库,结合人工智能算法生成最优作业路径,实现防控资源的智能投放。
技术关键词
数据处理单元
显微成像模块
可编程LED阵列
防控系统
数据采集单元
云端
仿生装置
缓释装置
密度
LED诱蚊灯
策略
动态
数据压缩
设备状态数据
视频数据传输
多设备协同
人工智能算法
深度强化学习
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机器视觉监测设备
数据处理单元
监测环境参数
风险评估模型
捕获结构
数据采集单元
服务系统
数据处理单元
分析单元
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种子
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