摘要
本发明涉及医疗信息处理技术领域,具体涉及麻醉患者术后并发症智能预测系统及方法,包括数据采集模块、难例敏感的预处理模块、双层级预测模块、参数自适应优化模块、多模态特征融合模块及时序敏感的风险评估模块,数据采集模块负责收集麻醉患者术中和个人信息,难例敏感的预处理模块对数据进行预处理,识别预测困难的样本并分配高权重,双层级预测模块包括基础预测单元和精细调整单元,进行初步特征提取、风险评估和预测调整,参数自适应优化模块监测性能指标,动态调整网络参数,多模态特征融合模块融合不同类型数据特征,时序敏感的风险评估模块划分麻醉过程,动态捕捉风险变化,生成术后并发症风险概率,提高高风险术后并发症预测敏感度。
技术关键词
术后并发症
智能预测系统
多模态特征融合
患者
风险
数据采集模块
基础
滑动时间窗口
参数
时间段
医疗信息处理技术
动态
时序
样本
气管插管辅助
全身麻醉诱导
保留自主呼吸
麻醉诱导期
系统为您推荐了相关专利信息
风险识别模型
风险识别方法
装备
自然灾害风险
产品质量风险