摘要
本发明提供了面向MSWI过程二噁英排放的半监督预测模型构建方法,包括:获取二噁英的原始过程数据,并进行划分,得到7组时间尺度数据集;利用皮尔逊相关系数和互信息值进行特征选择,得到特征子集;构建基于正负尺寸数据的二噁英排放预测模型,以输出二噁英排放预测结果;通过相关性评价指标对正负时间尺度下的数据进行相关性分析,得到二噁英排放的数据相关性信息;将二噁英排放预测模型部署至MSWI过程控制系统中,以进行二噁英排放的实时预测和预警。本发明能够提升半监督模型性能、充分利用未标记数据,实现全时序全量过程数据结构化利用和关联性评价,实现MSWI二噁英排放预测建模优化,助力控制与减排。
技术关键词
预测模型构建方法
皮尔逊相关系数
数据
特征选择
预测建模优化
二噁英排放浓度
机器学习模型
建模算法
参数
基准
控制系统
标记
指标
训练集
样本
尺寸
助力
时序
误差
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站点
辅助决策方法
滑动窗口机制
存储单元
滑动时间窗口
高速公路交通事件
雷达点云数据
视频流
检测分类模型
多模态
基坑土体
蚁群优化算法
加权融合算法
滑动平均滤波
指数
异常数据检测
历史采集数据
数据异常检测方法
深度残差神经网络
参数