一种基于大数据优化的电解水能耗降低方法以及系统

本发明涉及信息管理自动化领域，尤其是涉及一种基于大数据优化的电解水能耗降低方法及系统，其包括多源数据实时采集、数据预处理、运行参数智能优化、故障预警与诊断、自适应动态控制、大数据存储与挖掘以及智能化可视化监控等模块。通过部署高精度传感器采集运行数据，利用强化学习模型优化运行参数，结合图神经网络或贝叶斯优化算法实现故障预警，并采用分布式存储和深度挖掘技术发现规律，最终通过可视化平台展示信息。本申请能够显著降低电解水能耗，提高电解效率，增强系统智能化水平与运行稳定性。