摘要
本发明提供了一种基于业务行为分布的异常操作行为分析方法及系统,所述方法的步骤包括:获取目标用户所属的业务部门的历史业务数据,对每条业务操作进行向量化处理,得到对应的操作向量;采用分类模型对每个业务向量识别业务操作类别,基于目标用户的业务操作前第一预设个数的业务操作类别构建预测向量,基于预测向量对目标用户的业务操作的操作类别进行预测;基于预测结果计算目标用户实际的业务操作的初始异常值;基于目标用户实际的业务操作的操作类别和预测结果的操作类别确定类别相关权重,并计算操作异常值;基于操作异常值计算预测异常值,基于业务操作对应的预测异常值构建动态基线;基于动态基线判定该用户是否为异常用户。
技术关键词
分析方法
异常用户
基线
长短期记忆网络
卷积神经网络结构
序列
动态
欧氏距离算法
卷积神经网络模型
计算机设备
数据
分析系统
存储器
处理器
指令
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