数据驱动下调距桨桨毂机构的非概率疲劳可靠性分析方法

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数据驱动下调距桨桨毂机构的非概率疲劳可靠性分析方法
申请号:CN202510349000
申请日期:2025-03-24
公开号:CN120354653A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种数据驱动下调距桨桨毂机构的非概率疲劳可靠性分析方法,考虑弹性模量,摩擦系数等多不确定源,通过参数化对调距桨桨毂机构各零件建模,获得不同不确定变量取值下的有限元模型,利用有限元仿真载荷结果绘制疲劳载荷谱,结合S‑N曲线进行疲劳仿真得到各零部件的疲劳寿命;在有限的疲劳寿命样本条件下利用数据驱动的代理模型并利用蒙特卡洛方法得到各零部件疲劳寿命的非概率区间模型,利用非概率面积法计算各零部件的疲劳可靠度。采用数据驱动方法,避免了实际工程中获取足够的数据成本高昂且耗时的问题;采用非概率方法进行疲劳可靠性分析,更好地应对工程中不确定性,更全面地评估调距桨桨毂机构的疲劳可靠性。
技术关键词
疲劳可靠性分析方法 调距桨桨毂 克里金代理模型 寿命 材料弹性模量 蒙特卡洛方法 机构零部件 组装结构 区间计算方法 载荷 数据驱动方法 笛卡尔坐标系 样本 泊松比 定义结构 边界特征 变量 曲线
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