摘要
本发明提供了一种用于预测结直肠癌复发风险的生物标志物及其应用,利用蛋白组学的方法,通过分析结直肠癌患者经手术治疗后,结直肠癌复发和未复发两组人群血液中丰度水平显著差异的蛋白,筛选出可用于预测结直肠癌复发风险的生物标记物,并进一步构建多标志物联合检测模型,可实现准确、无创、高效地预测结直肠癌复发风险,满足临床所需。
技术关键词
预测结直肠癌患者
生物标志物
数据输入界面
标志物联合检测模型
数据分析模块
数据存储模块
原位
手术
生物标记物
风险
训练集
试剂盒
血液
蛋白
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综合数据处理
热能
机械能量采集
数学模型
发动机部件
焊缝
视觉检测方法
成形
数据分析模块
二值化方法
数据分析模块
指标
分析单元
数据采集模块
物联网技术
动脉粥样硬化性
淋巴细胞
荧光定量PCR方法检测
心血管病患者
生物标志物
神经调控系统
通信接口模块
安全监控模块
数字音频信号处理器
延时参数