一种基于知识底座的电力设备多模态故障预判系统

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一种基于知识底座的电力设备多模态故障预判系统
申请号:CN202510725206
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120234573A
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明属于电力设备故障处理技术领域,涉及到一种基于知识底座的电力设备多模态故障预判系统。本发明通过获得各类型所属各电力设备的各故障类型的各相关参数对应参数值范围,制定更加科学的电力设备故障时各相关参数的参数值范围,利于精准定位故障,大幅缩短停电时间,避免因长时间停电造成巨大经济损失,通过获得正常运行、潜在故障和故障对应各类型所属各电力设备以及故障对应各类型所属各电力设备的各故障,快速聚焦近期电力设备的状态变化,缩短了故障排查与修复周期,保障了电力供应的及时性与连续性,通过分析电力设备故障聚类与人工验证结果的匹配度,有助于及时修正诊断偏差,让故障判断更精准。
技术关键词
故障预判系统 电力设备故障 多模态 参数 指标 历史运行数据 周期 相关系数阈值 风险 缩短停电时间 频率 底座 皮尔逊相关系数 功率因数 指数 定位故障 电气 模块
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