摘要
本申请公开了一种低功率因数电力负荷分类方法、设备及存储介质,包括:获取低功率因数条件下生成的待分类电力负荷对应的电力负荷数据;其中,所述电力负荷数据包括多个类别的电力负荷相关数据;对所述电力负荷数据进行维数约减,得到减维后电力负荷数据;利用预训练得到的目标电力负荷分类模型根据所述减维后电力负荷数据对所述待分类电力负荷进行分类,得到目标负荷类别。本申请提高了负荷的分类效率和分类准确度。
技术关键词
电力负荷分类
异常数据
样本
低功率因数
子模块
聚类
参数
协方差矩阵
曲线
高密度
数据中心
模型训练模块
数据校正
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自定义算子
嵌入式设备
卷积神经网络模型
样本
计算机执行指令
非线性回归模型
掘进机刀盘
扭矩计算方法
刀盘结构
多层感知机
内容提取方法
OCR文字识别
关键字
深度学习框架
业务系统