基于顾客行为的异常会员预警营销管理系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于顾客行为的异常会员预警营销管理系统及方法
申请号:CN202510725341
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120634580A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于顾客行为的异常会员预警营销管理系统及方法,涉及顾客行为预警技术领域;该系统包括:行为采集存储模块、分析动态筛选模块、异常团伙标记模块、通知与白名单管理模块以及异常会员处置模块;其技术要点为:实现了秒杀活动等特殊场景下的精准监控,进一步的减少了误报率;结合图注意力机制,能够区分真正的团伙协作与偶然的行为重叠;通过计算节点间的注意力系数,重点关注那些具有强关联性的节点,减少了因偶然相似而导致的误报;并采用多阶段验证流程,确保只有经过严格验证的用户才会被最终标记为团伙异常会员,有效平衡了系统对于异常判断的可靠性与准确性。
技术关键词
营销管理系统 动态邻接矩阵 订单 节点 注意力机制 白名单管理 白名单机制 高密度 标记 营销管理方法 DBSCAN算法 三元组 数据 策略 存储模块 通知 预警技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于智能安全帽的身份识别方法
身份识别方法 智能安全帽 面部关键特征 面部图像数据 纹理特征
2
基于多层异质网络的企业技术合作伙伴推荐方法及系统
合作伙伴推荐方法 多层异质网络 生成企业 节点 数据收集模块
3
一种基于存算一体芯片片上网络NOC系统的验证方法
存算一体芯片 神经网络算法模型 验证方法 节点 系统仿真
4
一种机器学习的目标人员的疲劳识别的方法
疲劳识别模型 数据 k均值聚类算法 深度机器学习 注意力机制
5
一种基于人工智能的盆底肌康复训练信息管理方法
动作特征 盆底肌康复训练 信息管理方法 周期 神经网络模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号