摘要
本发明公开了基于顾客行为的异常会员预警营销管理系统及方法,涉及顾客行为预警技术领域;该系统包括:行为采集存储模块、分析动态筛选模块、异常团伙标记模块、通知与白名单管理模块以及异常会员处置模块;其技术要点为:实现了秒杀活动等特殊场景下的精准监控,进一步的减少了误报率;结合图注意力机制,能够区分真正的团伙协作与偶然的行为重叠;通过计算节点间的注意力系数,重点关注那些具有强关联性的节点,减少了因偶然相似而导致的误报;并采用多阶段验证流程,确保只有经过严格验证的用户才会被最终标记为团伙异常会员,有效平衡了系统对于异常判断的可靠性与准确性。
技术关键词
营销管理系统
动态邻接矩阵
订单
节点
注意力机制
白名单管理
白名单机制
高密度
标记
营销管理方法
DBSCAN算法
三元组
数据
策略
存储模块
通知
预警技术
系统为您推荐了相关专利信息
身份识别方法
智能安全帽
面部关键特征
面部图像数据
纹理特征
合作伙伴推荐方法
多层异质网络
生成企业
节点
数据收集模块
存算一体芯片
神经网络算法模型
验证方法
节点
系统仿真
疲劳识别模型
数据
k均值聚类算法
深度机器学习
注意力机制
动作特征
盆底肌康复训练
信息管理方法
周期
神经网络模型