增量学习支持的计算机视觉目标识别方法及系统

本发明涉及增量学习支持的计算机视觉目标识别方法及系统，涉及图像处理领域，获得目标检测模型的关联图像及第一高频背景图像以及待识别图像及第二高频背景图像，计算关联图像与待识别图像的第一语义相似度，计算第一高频背景图像与第二高频背景图像的第二语义相似度，计算关联图像于第一高频背景图像的第一分布特征与待识别图像于第二高频背景图像的第二分布特征的分布相似度，根据第一、二语义相似度及分布相似度进行任务相似分析获得任务相似度，当其大于或等于相似度阈值对模型进行共享主干网络增量学习，否则，进行增加分支网络增量学习，解决了动态环境下目标识别灵活性和准确性不足，导致识别出现误检或漏检的问题。