摘要
本公开提供了一种属性级情感分类方法、装置及相关设备,涉及自然语言处理技术领域,该方法包括:获取待分类的文本中每个词的句法依存类型表征以及情感空间表征,情感空间表征为待分类的文本中带有情感倾向的词映射为情感空间中的向量表征;基于待分类的文本中每个词的句法依存类型表征、情感空间表征以及属性感知距离,确定多类型知识图的邻接矩阵,其中,属性感知距离为待分类的文本中每个词与属性词之间的距离;基于多类型知识图的邻接矩阵,确定多类型知识融合情感表征;根据多类型知识融合情感表征,确定待分类的文本中属性词对应的情感极性。本公开能够融合不同知识类型的多类型知识融合情感表征,蕴含更多的高质量的情感信息。
技术关键词
情感分类方法
文本
卷积网络模型
依存句法分析
序列
语义
处理器
交互模型
计算机程序产品
分类装置
自然语言
指令
字符
可读存储介质
模块
电子设备
字典
存储器
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多模态信息
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缺陷检测方法
航空设备
维修方法
特征分析提取
交互式反馈系统
可视化工作流
心理状态评估
文本
解读方法
数据收集模块
模型训练模块