一种基于LangGraph的航空设备智能检测与维修方法

本发明公开了一种基于LangGraph的航空设备智能检测与维修方法，包括：S1）针对航空设备的测试需求，结合航空行业的特征，基于LangGraph进行需求分析与系统设计；S2）通过传感器、数据库和图像视频，收集航空设备的各种数据，并进行数据特征分析提取有用的信息和模式；S3）应用智能算法，对收集的数据进行分析，预测潜在故障；S4）将分析结果和建议通过用户界面进行呈现和反馈；S5）利用LangGraph形成可视化工作流；S6）利用LangGraph结合RAG和Agent，把测试维修每个流程做成单独智能体，利用LLM对话用户需求。本发明实现整个系统的数字化和智能化，提升检测与维修的效率和准确性。