一种机器学习模型训练及验证可视化编排方法、装置、设备及介质

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一种机器学习模型训练及验证可视化编排方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411900778
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119739526A
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种机器学习模型训练及验证可视化编排方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域。包括,将功能单元节点从节点库中移动到可视化工作流编排器中的工作台,并初始化功能单元节点的节点配置;通过连接线将工作台上的各功能单元节点串联,并按照节点连接顺序创建对应的数据队列,以得到可视化流程;通过可视化工作流编排器中的节点配置界面调整功能单元节点的节点配置,以得到目标功能节点;若触发执行指令,则将原始数据输入到可视化流程中,并运行目标功能节点以得到可视化输出数据。从而能够实现机器学习模型训练及验证全流程管理,减少开发门槛,提升模型部署的兼容性。
技术关键词
机器学习模型训练 可视化工作流 节点 编排方法 数据输入输出结构 分区策略 数据抽样 队列 状态管理方法 界面 可视化组件 工作台 编排装置 格式 校验规则 指令
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