一种基于视频流的人脸超分辨率识别方法及系统

本发明公开了一种基于视频流的人脸超分辨率识别方法及系统，方法包括获取视频帧序列并预处理提取人脸ROI；利用3D卷积神经网络结合双通道注意力机制对多帧人脸ROI进行时空特征提取融合；通过端到端联合网络同时实现人脸超分辨率和特征提取；将特征向量与数据库模板匹配输出结果。系统包括视频采集、时空特征融合、特征提取和结果匹配模块。本发明充分利用视频流时空信息，结合深度学习技术，实现高精度人脸超分辨率重建与准确识别，有效解决低分辨率人脸图像识别难题，在安防等领域具有广泛应用前景。