基于骨骼轨迹与图卷积的人机编组意图识别方法及系统

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基于骨骼轨迹与图卷积的人机编组意图识别方法及系统
申请号:CN202510235303
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120708269A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明提出了基于骨骼轨迹与图卷积的人机编组意图识别方法及系统,包括:获取人机编组场景下的实时人员行为视频流数据;从实时人员行为视频流数据中提取人体骨骼序列信息,构建人员骨架时空特征序列图;利用层级化图卷积网络对人员骨架时空特征序列图进行关节‑肢体‑行为三级特征编码,输出预测的人员行为意图。
技术关键词
意图识别方法 Softmax分类器 卷积网络模型 视频流 人机 人体骨骼 骨骼关键点 轨迹 意图识别系统 通道注意力机制 时间卷积网络 处理器 意图类别 人体姿势 计算机装置 序列 数据获取模块 计算机程序产品
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