摘要
本发明公开了一种基于激光雷达点云的茶园生态状况评估方法,属于农业生态监测技术领域,其包括以下步骤:S1.利用无人机载激光雷达系统采集茶园点云数据;S2.从中提取关键生态参数,包括郁闭度、叶面积指数、三维绿量、坡度及空间异质性;S3.基于经验累积分布函数分析确定各参数的关键阈值;S4.分别采用Logistic函数、反转S型曲线及分段线性评分方法构建各参数的评分模型;S5.通过灰色关联度分析结合专家打分确定各评分模型的最终权重;S6.加权计算得到综合生态指数,以评估茶园生态状况;S7、动态更新模型参数。该方法借助激光雷达点云数据实现了茶园生态状况的精准、客观评估,动态更新机制可优化评估模型,为茶园可持续发展提供科学指导。
技术关键词
状况评估方法
茶园生态
叶面积指数
Logistic函数
激光雷达点云数据
灰色关联度分析
累积分布函数
参数
动态更新
评分方法
生态监测技术
激光雷达系统
数字高程模型
曲线
无人机
分段
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