一种注意力缺陷多动障碍的分类方法、系统及计算机设备

本发明涉及医学图像处理技术领域，特别涉及一种注意力缺陷多动障碍的分类方法，基于正常组及患病组内个体的相似性特征向量将正常待分类对及患病待分类对输入已训练好的分类模型，分类模型基于正常待分类对、患病待分类对相似性特征向量及训练好的分类模型输出对正常、患病待分类对的预测结果；预测结果采取多次投票决策，多次投票决策包括：对待分类个体的预测结果进行投票，获取待分类个体的分类结果；其中，平票时，基于差异性归类机制，将待分类个体的分类结果归为患病，多次投票，减少个别特征异常或噪声干扰导致的误判，平衡群体异质性，投票结果的分布作为诊断置信度的指标，量化不确定性，平票归患病的保守策略，减少漏诊风险。