摘要
本发明提供了一种用于超低场磁共振的梯度线圈模型校正方法,涉及医疗成像设备中的梯度线圈控制技术领域,包括:实时采集梯度线圈的真实电压信号d(n)和真实电流信号x(n),n表示采样时刻;构建梯度线圈模型,梯度线圈模型包括基于自适应滤波算法构建的线性模型和基于神经网络算法构建的非线性模型,其中根据真实电流信号x(n)确定线性模型输出的第一预测电压信号和非线性模型输出的第二预测电压信号;根据第一预测电压信号和第二预测电压信号确定梯度线圈模型的混合预测电压信号;根据真实电压信号d(n)和混合预测电压信号,更新线性模型的权重和所述非线性模型的权重,以适应复杂工况下的梯度线圈模型校正。
技术关键词
梯度线圈
模型校正方法
神经网络算法
电压
非线性
信号
滤波算法
误差
医疗成像设备
磁共振
表达式
电流
LMS算法
降噪模型
因子
参数
周期
数据
系统为您推荐了相关专利信息
训练集
模型构建方法
模型构建装置
数据采集模块
曲线
电压采集模块
芯片处理器
电源模块
监控模块
电平
效率优化方法
液冷充电桩
遗传算法
功率模块
闭环控制器