摘要
本申请公开了一种深部内异症术后妊娠结局预测及模型构建方法、装置,属于妇产科学数据处理领域,所述方法为:在第一时间点之前,采集并划分第一目标人群的回顾性收集数据,获取第一训练集以及第一验证集;通过第一训练集训练若干不同类型的预设预测模型后,通过第一验证集从各训练完毕的预设预测模型中筛选第一预测模型;在第一时间点之后,采集并划分第二目标人群的前瞻性收集数据,获取第二训练集以及第二验证集;当根据第二验证集判断第一预测模型需要校准时,则根据第二训练集,微调第一预测模型;将最终得到的第一预测模型作为深部内异症术后妊娠结局模型。本申请可以通过多种临床危险因素预测深部内异症患者术后妊娠概率。
技术关键词
训练集
模型构建方法
模型构建装置
数据采集模块
曲线
校准
随机森林模型
术后随访
特征工程
手术
患者
非线性
预测装置
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