一种基于多目标优化的3D打印自适应分层方法及系统

本发明提供一种基于多目标优化的3D打印自适应分层方法及系统，涉及3D打印的数据处理或控制技术领域，该方法包括输入STL模型并收集模型的轮廓数据；遍历轮廓数据通过特征分析生成特征高度集；构建多目标优化函数；采用改进的NSGA‑II算法求解多目标优化函数，输出Pareto最优解集；通过改进的加权的隶属度排序法从Pareto最优解集中选择最优解；基于最优解，在特征高度集对应的特征区间内均匀微调层高，生成自适应层高集；基于自适应层高集，完成3D打印。本发明协同优化精度与效率，借改进算法适配需求，精准贴合模型特征，提升打印质量与适配性。