一种基于非接触式传感器的生命体征预测与异常检测系统及方法

本发明提出一种基于非接触式传感器的生命体征预测与异常检测系统及方法。系统包括：非接触式传感器接收子系统，用于接收并提取呼吸、心率等生命体征数据；数据存储子系统，构建数据库存储多类数据；数据预处理子系统，提取关键信息并添加噪声模拟真实环境；多维度特征提取子系统，生成特征序列用于模型训练；预测与异常检测模型子系统，实现预测及异常检测；可视化用户系统，通过微信小程序及AI智能体推送健康建议和异常报警信息。该方法仅需少量用户数据，即可实时预测生命体征并检测异常值，相比传统方法，具有更高灵活性、准确性、实时性和隐私性，可作为传感器物联网领域生命体征预测及异常检测的有效解决方案。