摘要
本申请涉及智能穿戴设备技术领域,尤其是涉及一种基于多模态生理信号时空特征融合的智能穿戴设备压力评估方法及系统,其包括数据采集模块、数据分析模块、场景推荐模块和反馈优化模块。系统通过智能穿戴设备实时采集用户的多模态生理信号,利用深度学习模型进行时空特征融合生成综合情绪状态指标,并结合注意力恢复理论动态推荐自然疗愈场景,通过VR/AR技术呈现给用户,同时根据实时反馈优化疗愈效果。本申请能够精准评估用户情绪状态,提供个性化自然疗愈方案,显著提升积极情绪、缓解压力,并适用于碎片化时间的情绪管理与专注力提升,为城市人群“自然体验剥夺”问题提供了高效解决方案。
技术关键词
智能穿戴设备
数据分析模块
多模态生理
压力评估方法
数据采集模块
深度学习模型
压力评估系统
场景
频域特征提取
信号
机器学习算法
现实技术
注意力
动态
时间域
景观
阶段
系统为您推荐了相关专利信息
火情分析
数据分析模块
图像融合技术
多模态传感器
数据采集模块
滑动时间窗口
数据采集优化方法
指标
数据采集模块
周期
消防安全监控方法
消防安全监控系统
储能电站
气体检测模块
火灾
新能源汽车充电桩
有序管理系统
有序管理方法
区块链存证
智能决策引擎