摘要
本发明公开了一种用于电脉冲破岩的工艺参数优化方法,该方法包括:获取不同工艺参数下的电树枝特征参数;以工艺参数为输入,以电树枝特征参数为输出,建立工艺参数预测模型;基于工艺参数预测模型,利用改进的NSGA‑2多目标优化算法对工艺参数进行优化,包括:提出一种融合禁忌搜索思想的选择、交叉、变异过程,即在产生子代种群过程中,将比父代适应度更优解与藐视准则次数限制内的次优解作为子代解并加入禁忌表中,避免重复获取,增强算法的局部搜索能力,并且基于超格思想改进拥挤度值计算方法完成子代种群选取构建,提高算法的全局搜索能力。本发明通过改进的NSGA‑2多目标优化算法对工艺参数进行优化,能够得到最优工艺参数组合,提高破岩效率。
技术关键词
工艺参数优化方法
电脉冲
邻域
立方体
网格
算法
处理器
程序
策略
指令
计算方法
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