一种基于图片AI智能分析识别安全隐患的方法及系统

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一种基于图片AI智能分析识别安全隐患的方法及系统
申请号:CN202510726414
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120635644A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图片AI智能分析识别安全隐患的方法及系统,包括以下步骤:获取待分析的安全隐患图片;对所述图片进行多尺度特征提取,生成不同层级的特征数据;通过底层特征数据识别图片中的细微安全隐患,通过高层特征数据识别图片中的宏观安全隐患;利用特征融合算法对不同层级的特征数据进行融合,得到综合特征数据;基于所述综合特征数据,通过图像处理模型进行安全隐患识别,本发明中采用多尺度特征提取与融合技术,分层处理图片特征数据,同时兼顾细微与宏观安全隐患识别,相比传统单一尺度分析,显著提升复杂场景下隐患识别的全面性与准确性;低数据依赖:利用无监督对比学习训练方案,大幅减少人工标注需求。
技术关键词
图片 多尺度特征提取 图像处理模型 图像处理模块 融合算法 数据 场景 大型设备结构 样本 无监督 层级 逃生标识 工业生产 疏散通道 定义 分层 参数
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