摘要
本发明公开了一种基于图片AI智能分析识别安全隐患的方法及系统,包括以下步骤:获取待分析的安全隐患图片;对所述图片进行多尺度特征提取,生成不同层级的特征数据;通过底层特征数据识别图片中的细微安全隐患,通过高层特征数据识别图片中的宏观安全隐患;利用特征融合算法对不同层级的特征数据进行融合,得到综合特征数据;基于所述综合特征数据,通过图像处理模型进行安全隐患识别,本发明中采用多尺度特征提取与融合技术,分层处理图片特征数据,同时兼顾细微与宏观安全隐患识别,相比传统单一尺度分析,显著提升复杂场景下隐患识别的全面性与准确性;低数据依赖:利用无监督对比学习训练方案,大幅减少人工标注需求。
技术关键词
图片
多尺度特征提取
图像处理模型
图像处理模块
融合算法
数据
场景
大型设备结构
样本
无监督
层级
逃生标识
工业生产
疏散通道
定义
分层
参数
系统为您推荐了相关专利信息
传感设备
数据融合算法
后台服务器
磁力计
陀螺仪数据
状态空间模型
编码模块
神经网络模型
卷积模块
异常检测方法
检索装置
结构化查询语句
数据库引擎
图像特征向量
大语言模型
同步展示方法
地理信息数据
异构地理数据
多维度特征提取
地质结构