摘要
本申请适用于人工智能技术领域,尤其涉及一种代码当量比较方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法基于获取的代码提交记录中属于同一代码对照组中的第一代码信息构建第一抽象语法树,基于第二代码信息构建第二抽象语法树;通过预设大语言模型获取第一抽象语法树对应的第一代码特征以及第二抽象语法树对应的第二代码特征;确定同一代码对照组中第一代码特征和第二代码特征之间的代码相似度;基于每一代码对照组的代码相似度确定目标系统的代码当量比较结果。本发明通过抽象语法树和大模型结合的方法,实现对研发人员每次提交的代码记录进行代码当量计算,显著提高对智慧金融和智慧医疗等领域中研发的系统进行代码当量计算的准确率和效率。
技术关键词
代码特征
抽象语法树
大语言模型
神经网络模型
计算机设备
节点
文本
键值
基础
可读存储介质
特征提取模块
人工智能技术
处理器
编码器
存储器
金融
层级
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导览系统
导览方法
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多模态数据融合
大语言模型
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节点
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