基于差分隐私的自适应低秩微调扩散模型的图像生成方法

本发明涉及图像处理技术领域，公开了基于差分隐私的自适应低秩微调扩散模型的图像生成方法，包括：获取敏感图像数据集并进行预处理；构建一个预训练的扩散模型；通过扩散模型将预处理后的图像编码为潜在变量表示，并向其添加高斯噪声形成扩散过程中的噪声图像；对扩散模型中待微调模块采用自适应低秩微调方法进行优化；将噪声图像作为反向扩散过程的输入，在反向扩散训练过程中应用差分隐私处理，得到差分隐私的自适应低秩微调扩散模型；将纯噪声输入差分隐私的自适应低秩微调扩散模型，执行反向扩散过程，逐步去噪并得到生成图像。通过优化扩散模型的特定模块并引入差分隐私机制，在不牺牲隐私保护的前提下，提高模型在合成图像样本上的质量。