一种重力储能系统与常规储能系统之间的协同优化调度方法和系统

本发明涉及电力系统管理技术领域，特别是涉及一种重力储能系统与常规储能系统之间的协同优化调度方法及系统。该方法包括：将重力储能系统和常规储能系统配置在大电网的电源侧；分别采集一段时间内重力储能系统和常规储能系统的运行数据，形成历史运行数据，并利用需求预测模型依据历史运行数据预测未来特定时间段的电力需求值；将未来特定时间段的电力需求值输入到系统优化模型中，并对系统优化模型迭代训练，最终得到每个时间段内重力储能系统和常规储能系统的充电和放电计划；本发明通过实时收集两种系统的运行数据并应用机器学习方法预测电网需求，能够制定精准的充放电策略，实现在成本最低时储存能量并在高峰期释放，以优化成本效益。