摘要
本发明提供一种事件监测方法,该方法包括:获取目标人员的动态数据以及静态数据;通过动态行为检测模型对动态数据进行行为检测,得到目标人员的动态行为检测结果;以及通过静态行为分析模型对静态数据进行行为分析,得到目标人员的静态行为分析结果;其中,动态行为检测模型以及静态行为分析模型根据历史违规案例数据进行训练得到;基于动态行为检测结果以及静态行为分析结果,确定出目标人员是否参与违规事件。本发明解决了现有方法存在难以通过单一视频监控识别隐蔽行为,依赖人工经验判断风险、人工事后处理监控数据,无法在违规行为发生前进行预警的问题,可以提前预警人员潜在的违规、违法行为。
技术关键词
事件监测方法
数据
视频
事件监测装置
动态
音频
文本
轨迹特征
视觉
动作特征
交互特征
语义特征提取
风险
可读存储介质
图谱
处理器
依赖人工
电子设备
基础
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译码单元
存储驱动电路
模式
芯片
智能眼镜
视觉传感器
多传感器标定方法
参数
关系
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滑动窗口
卡尔曼滤波算法
影像
隔离故障区域
构建数学模型
调频
监测方法
计算机可执行指令