摘要
本发明公开一种小微企业贷款可获得性的评估方法,属于数据处理技术领域,该方法整合非结构化经营与半结构化行为数据,建立动态数据置信度评估矩阵,启动人工复核保障数据质量。构建三层模糊隶属函数体系,运用改进型区间二型模糊集及α‑cut算法生成标准化评分。定义利率敏感维度,通过改进的谱聚类算法生成初始利率层级,利用双层LSTM预测经营波动并调整参数。经IPC交叉验证,将模糊数据与现场采集数据残差分析,通过D‑S证据融合生成联合置信区间,依此评估贷款可获得性并输出建议报告。此方法有效解决现有评估数据处理难题,提升评估科学性、准确性与全面性,为金融机构提供可靠决策依据,助力实现精准客户分层与产品适配。
技术关键词
模糊隶属函数
区间二型模糊集合
企业经营数据
记忆单元
矩阵
银行对账单
算法
拉普拉斯
层级
风险
报告
数据处理技术
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