一种基于高斯泼溅的三维物体语义自动标注的方法

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一种基于高斯泼溅的三维物体语义自动标注的方法
申请号:CN202510727438
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120689858A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于高斯泼溅的三维物体语义自动标注的方法,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:步骤1,采集园区建筑物表面、道路设施、绿化植被和动态物体的三维点云数据,并根据三维点云数据的密度、场景复杂度和动态物体特性,动态调整全局分布、循环次数和邻域搜索范围,生成三维空间概率描述;步骤2,将三维空间概率描述输入多尺度特征融合网络,提取多模态场景特征组,包括几何曲率、材质反射和语义关联特征,并通过溯源诊断单元实时监控特征质量,以生成特征质量评估报告。本发明通过多维度数据处理和自适应算法调整标注三维物体语义,优化资源配置,提升标注准确性和效率。
技术关键词
三维点云数据 空间分布信息 动态物体 复杂度 生成三维空间 语义 多物体 场景特征 交互式界面 特征融合网络 输入多尺度 资源分配 生成特征 强化学习框架 生成场景 密度 曲率特征 报告
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