一种用于异纤机的原料质量检测方法

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种用于异纤机的原料质量检测方法，方法包括：获取预设角度和预设波段下的原料表面图像，分别形成图像集合A和图像集合B，并对这两个集合进行预处理；利用图像集合A的反射特性计算各像素点的第一异常程度，通过图像集合B的梯度值变化获取波动程度并计算第二异常程度；采用加权平均方法融合两种异常程度，得到综合异常指数，将综合异常指数与异常阈值比较，确定异常像素点并构建异常区域，依据异常区域的特征参数评估原料表面图像的质量。本发明通过结合多角度反射特性和多波段梯度值变化，引入夹角权重与波段权重，有效识别透明或半透明异纤，提高检测的准确性与适应性。