摘要
一种基于高斯混合模型的病理切片虚拟染色图像生成方法,属于医疗图像处理技术领域。首先将经过H&E染色作为源图像数据集,将经过IHC染色的病理切片图像作为目标图像数据集;并将源图像数据集中的图像转换到对应的YUV颜色空间;提取源图像的显著图和梯度图,生成加权注意力图;然后构建GMM建模,使用EM算法进行迭代优化,同时引入正则化项保持原图像的梯度信息;反复迭代直至得到满意的虚拟染色结果。本发明使用经过预处理的病理切片加权注意力图作为GMM模型的输入,通过不同成分的信息判断组织成分边界,提高生成的虚拟染色图像准确率和重建效果。
技术关键词
图像生成方法
GMM模型
高斯混合模型
EM算法
染色
病理切片图像
协方差矩阵
颜色
注意力
医疗图像处理技术
图像像素
后验概率
高斯滤波方法
水平滤波器
垂直滤波器
峰值信噪比
概率密度函数
格式
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