适用于资源受限环境的轻量级大模型部署方法

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适用于资源受限环境的轻量级大模型部署方法
申请号:CN202510727900
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120372014A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了适用于资源受限环境的轻量级大模型部署方法,涉及大模型轻量化技术领域,包括以下步骤:通过社交媒体平台的API接口或爬虫技术,全面收集和获取所有潜在的舆情话题,构建舆情分析的基础数据集,全面把握当前社交媒体上的舆情动态。本发明通过对社交媒体平台的舆情话题进行分类处理和深度分析,实时识别其中的暗示性或隐晦语言,当这些语言的出现频率增加时,自适应调整分析阈值,增强对潜在社会不稳定因素的敏感度,从而避免误判和错失干预时机,确保在资源受限的环境下,警务部门能够及时、准确地识别并应对潜在的社会威胁,在初期阶段有效防范社会动荡或暴力事件的发生。
技术关键词
资源受限环境 模型部署方法 话题 深度学习模型 文本 社交媒体平台 频率 自然语言 数据 爬虫技术 比率 语义分析方法 语义角色标注 情感分析模型 轻量化技术 表达式 情感词典 关键词
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