摘要
一种青少年心理健康筛查系统和方法,基于Unity引擎构建沉浸式游戏场景,通过多样化任务引导玩家行为,实时采集游戏操作、对话文本、语音及面部表情等多模态数据,经标准化存储后,利用机器学习算法融合分析,结合PSC‑17量表构建心理特征映射模型,输出涵盖内化、外化及注意力的多维风险评估结果;集成AI‑Agent智能互动模块,通过大语言模型API生成情境化对话,动态记录交互数据辅助分析,最终以游戏客户端反馈筛查报告。本发明通过游戏化设计与多模态数据融合,解决传统筛查中数据单一、互动性差及维度狭窄问题,兼顾隐私安全与趣味性,适用于学校及医疗机构,实现高效、精准且低心理负担的心理健康评估。
技术关键词
心理健康
筛查系统
智能互动模块
青少年
多模态数据采集
玩家
虚拟游戏场景
集成游戏
大语言模型
机器学习算法融合
图像处理算法
内容生成技术
面部表情采集
客户端
多样化游戏
语音
系统为您推荐了相关专利信息
多模态协同
多模态数据采集
预警方法
麦克风
语音
筛查系统
刺激呈现系统
语音特征提取
脑电分析模块
数据综合管理系统
知识图谱构建方法
多视角
事理图谱
青少年
知识推理方法