一种基于医患对话生成病历报告的方法

本申请涉及医疗信息化技术领域，公开了一种基于医患对话生成病历报告的方法，包括以下步骤：多模态数据采集：采集医患对话的多模态数据，包括语音数据、视频数据和环境数据；多模态数据预处理：对采集的数据进行预处理，包括语音信号的降噪和特征提取、视频数据的关键点提取及多模态数据的时间同步；语义分析：利用语音识别技术将语音信号转化为文本，并对文本进行语义分析，提取关键信息。本发明通过多模态数据采集、语义分析、情绪建模和知识图谱推理技术，提升了病历生成的全面性、逻辑性和动态校正能力，同时弥补了现有技术对患者心理状态分析的不足，可视化病历报告的生成显著提高了信息条理性和医生的决策效率，为精准医疗提供了有力支持。