基于人工智能的宫颈癌患者家庭自我管理方法及相关装置

本发明公开了一种基于人工智能的宫颈癌患者家庭自我管理方法及相关装置，包括：根据患者的历史基础生理数据、基因检测报告、电子病历记录、可穿戴设备监测数据及心理评估量表，构建包含时空特征的多维特征矩阵；通过混合网络对多维特征矩阵进行特征提取；通过联邦学习训练宫颈癌风险预测模型，宫颈癌风险预测模型采用三层级联结构；构建包含药物动力学模型和个体化基因组学特征的剂量优化引擎，剂量优化引擎通过蒙特卡洛树搜索算法在治疗管理方案中寻找最优解；根据治疗管理方案中的最优解和患者当前的多维特征矩阵，建立宫颈组织三维重建模型以模拟患者的康复效果。本发明实现宫颈癌患者风险预测和康复效果模拟，提升了家庭自我管理的有效性。