摘要
本发明公开了一种基于昇腾硬件的视频多目标智能检测方法及系统。通过硬件解码模块对输入视频流实时解码,生成视频帧并存入共享内存队列。将视频帧输入经昇腾OMG工具转换的YOLOv5模型,利用昇腾NPU的ACL接口预加载多个模型实例至内存,通过轮询调度机制调用不同模型实例,输出包含多目标检测框、类别标签及置信度的结构化数据。对推理结果进行非极大值抑制处理,并采用中心点检测法判断目标是否处于告警监控区域。本发明能实现对输入视频流的实时多目标智能检测。解码后的视频帧存入共享内存队列,实现数据高效传输与处理。多模型并行推理提高检测精度,适用于实时视频多目标智能检测的应用场景。
技术关键词
智能检测方法
实时视频
硬件解码
智能检测系统
视频帧
多模型
上下文管理器
内存管理单元
共享内存池
动态上下文
格式
视频流解码
告警画面
模块
多边形
并行技术
置信度阈值
系统为您推荐了相关专利信息
图像生成模型
图像处理
序列
视频帧
视频生成方法
智能检测方法
海洋环境观测
分支
季节特征
位置编码信息