一种基于组合稀疏变换的电能谱分析方法

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一种基于组合稀疏变换的电能谱分析方法
申请号:CN202510728265
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120468504A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于组合稀疏变换的电能谱分析方法。该方法步骤为:实时监测电力系统中的电能信号并预处理,利用快速傅里叶变换得到不同尺度的频域小波系数,再通过时频耦合方法优化频域小波系数,然后重构得到时域信号,并利用整数次离散傅里叶变换将其转换回频域,然后对频域信号进行频谱自适应调整,优化其频率分布,最后,基于调整后的频域信号进行频谱分析。本发明通过结合快速傅里叶变换和整数次离散傅里叶变换,并采用多尺度分析和时频耦合优化技术,提高了电能信号的频谱分辨率,实现了高精度频谱分析和干扰抑制,具有抗动态电流干扰、自适应增强关键频段及提升信噪比等优点。
技术关键词
谱分析方法 电能 监测电力系统 频率 傅里叶变换算法 重构 多尺度 耦合方法 信号特征 变量 信噪比 分辨率 数据 频段 因子 动态 电流
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