摘要
本发明属于土木工程路基压实技术领域,具体公开了一种粗粒土压实过程的多阶段和多目标振动参数优化方法,包括如下步骤:S1、获取多工况动态响应数据,标准化处理后构建训练集、验证集和测试集;S2、基于BO‑FCNN建立干密度动态演化模型,结合SHAP值分析影响压实变形的关键参数;S3、完成多阶段和多目标振动参数优化,具体包括:S3.1、多阶段划分和动态约束传递;S3.2、构建多目标函数;S3.3、采用MC‑NSGA‑II生成帕累托前沿解集;S3.4、基于权重决策输出最优振动参数组合。本发明实现了从数据建模到参数决策的闭环优化,并且根据实际工程需求动态调整优化策略,最大化提升施工效率。
技术关键词
参数优化方法
动态演化模型
密度
多阶段
构建训练集
超参数
遗传算法
网络结构
神经网络算法
路基压实
频率
数据
试验设备
动态更新
工况
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