一种可解释认知障碍风险评估模型构建方法以及处理设备

本申请提供了一种可解释认知障碍风险评估模型构建方法以及处理设备，通过打造了“特征提取‑风险量化‑语言解释”三位一体的闭环认知障碍风险评估模型的构建机制，实现了从特征提取到语言解释性输出的闭环，模型的精确度可达到与传统机器学习模型相似的水平，且实现了对认知障碍评估结果的语言解释，如此有效克服了传统模型在透明度和动态交互上的不足，可以为临床工作提供兼顾透明度和动态交互的高质量模型支持。