基于Rep Points颗粒识别和流向约束匹配的高浓度颗粒可视化实验图像后处理方法

本发明涉及固液两相混输泵可视化实验后处理方法领域，具体是一种基于神经网络Rep Points颗粒识别和流向约束颗粒匹配的高浓度颗粒可视化实验后处理方法。目的是提供一种基于Rep Points颗粒识别和流向约束匹配的高浓度颗粒可视化实验图像后处理方法，该方法应能对高速摄像机拍摄图片中的各类型颗粒做出精准识别。技术方案是基于Rep Points颗粒识别和流向约束匹配的高浓度颗粒可视化实验图像后处理方法，包括以下步骤：步骤一、采集离心泵可视化实验图像；步骤二、颗粒识别模型识别图像颗粒；步骤三、基于流向约束匹配前后帧图像颗粒；步骤四、计算颗粒速度得到颗粒速度场。