摘要
本申请涉及图像去雾分类技术领域,尤其是涉及一种基于补丁扩散模型的网页ICON图像去雾分类方法,方法包括基于有雾网页ICON图像中包含的图像特征从有雾网页ICON图像中进行补丁提取,得到多个目标ICON补丁;将有雾网页ICON图像对应的所有目标ICON补丁输入改进后的补丁扩散模型中进行去雾处理,得到每个目标ICON补丁对应的去雾ICON补丁;整合所有的去雾ICON补丁,得到去雾网页ICON图像;识别去雾网页ICON图像中包含的目标分类特征,并将目标分类特征输入预设ICON分类器中进行分类,得到分类结果。本申请便于提升去雾效果,从而提升对有雾网页ICON图像进行分类识别时的准确性。
技术关键词
补丁
图像去雾
分类方法
分类特征
噪声特征
联合损失函数
语义特征提取
边缘检测
样本
像素点
坐标点
分类技术
分类器
计算机程序产品
处理器
可读存储介质
存储器
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分类方法
特征选择
xgboost模型
算法
上下文语义信息
逃生方法
三维点云数据
次声波传感器
坐标
照明灯具
医疗图像数据
全局对比度
分类特征
图像分类方法
纹理