基于多模态感知与动态耦合建模的桩体贯入度识别方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态感知与动态耦合建模的桩体贯入度识别方法
申请号:CN202510728980
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120234771A
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及海洋工程施工监测领域,公开了基于多模态感知与动态耦合建模的桩体贯入度识别方法,包括以下步骤:通过部署视觉、惯性及激光测距传感器网络采集桩体运动数据,结合有限元离散化构建桩体‑地基动力学模型,利用扩展卡尔曼滤波分离振动干扰与真实位移;改进YOLOv8模型实现低照度环境下的桩体轮廓跟踪,融合多源数据预测桩体运动状态;通过振动补偿修正、加权融合及动态阈值判定计算高精度贯入度,并触发分级报警与施工控制指令。本发明解决了复杂海洋环境下多传感器数据融合精度低、抗干扰能力弱的问题,实现了桩体贯入度的实时监测与闭环反馈,为打桩施工提供了可靠的技术支撑。
技术关键词
识别方法 激光测距数据 视觉特征点 动态 剔除噪声 加速度 海洋工程施工 激光测距仪 多模态数据采集 多模态特征融合 融合多源数据 运动模糊核 扩展卡尔曼滤波 材料弹性模量 时间同步 矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多模态AI的环保违规行为智能识别系统
智能识别系统 多模态 动态 智能识别模块 视频帧集合
2
一种自动化测试方案生成方法、设备及介质
生成方法 测试场景 风险 节点 代码缺陷
3
一种无人机自主巡检正射影像生成的方法
数字高程模型数据 分辨率 网格 机载毫米波雷达 平滑度
4
一种SQL语句模板动态更新方法、装置、设备及存储介质
语句 序列 动态更新方法 模板 关键字
5
一种基于双分支融合特征增强的云检测方法
融合特征 注意力机制 分支 评估指标量化模型 局部空间特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号