摘要
本发明涉及智能调光技术领域,尤其涉及一种基于灰狼优化算法的打光方案自主寻优方法、系统及介质,该方法包括S1,基于预设的打光参数分级规则,采集检测数据来构建缺陷‑打光序列数据库,S2,构建预设标准掩模图;S3,分割图像并评价,基于最佳质量构建各类型缺陷与打光参数序列的映射关系模型,S4,基于各类型缺陷与打光参数序列的映射关系模型,采用改进型灰狼优化算法寻优打光方案,S5,基于所述步骤S4得到的光源参数序列对应的打光方案指导实际的工业缺陷检测任务。实现大幅提升光源调试的效率和精度,提升了寻优的速度和质量,有助于大幅提升光源参数的寻优效率,还能进一步推动智能化生产发展。
技术关键词
灰狼优化算法
寻优方法
穹顶光源
图像分割模型
寻优系统
亮度反馈控制
序列
参数
工业相机控制
工业缺陷检测
中央控制模块
上位机软件
计算机可读取存储介质
智能调光技术
渲染单元
掩模
系统为您推荐了相关专利信息
统计平台
巡检数据
分布式存储系统
终端设备
设备巡检
螺旋内齿圈拉刀
关键结构参数
Kriging模型
螺旋拉刀
模拟退火粒子群算法
时间卷积网络
门控循环单元网络
深度学习混合模型
轴承寿命预测方法
灰狼优化算法
医学图像分割方法
医学图像分割模型
像素
代表
无标签数据
体重预测方法
注意力
卷积特征
子模块
Sigmoid函数