摘要
本发明提供一种家畜体重预测方法及系统,该方法包括:利用图像分割模型从待估重家畜的家畜图像中分割出家畜区域,并利用特征提取模块将所述家畜区域转化为卷积特征图;将所述卷积特征图输入体尺耦合学习网络中,得到所述体尺耦合学习网络输出的所述待估重家畜的多种体尺特征;将所述多种体尺特征输入所述体尺耦合学习网络中的融合模块,得到所述融合模块输出的所述待估重家畜的体重特征;将所述待估重家畜的体重特征通过全连接层预测所述待估重家畜的体重。本发明利用体尺信息引导深度网络获取更准确的体重特征表达,提高估重精度,可广泛应用于规模化养殖场,为智能化、非接触式家畜管理提供高效解决方案,具有较高的实用价值与推广前景。
技术关键词
体重预测方法
注意力
卷积特征
子模块
Sigmoid函数
图像分割模型
积层
特征提取模块
样本
网络
中间层
级联
规模化养殖场
家畜管理
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
分布式光伏发电站
输出功率预测方法
样本
数据
计算机执行指令
关键特征值
机器视觉检测方法
子模块
物体扫描
视觉检测模块
密度分布特征
预测特征
像素矩阵
拥塞预测方法
待测集成电路
红细胞血袋
智能管理模块
存储模块
采样模块
子模块