一种基于2T0C DRAM-1T1R RRAM融合算子进行特征提取方法

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一种基于2T0C DRAM-1T1R RRAM融合算子进行特征提取方法
申请号:CN202510729372
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120655931A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于2T0C DRAM‑1T1R RRAM融合算子进行特征提取方法,属于新型存内计算技术和三维点云识别领域。本发明基于1T1R RRAM阵列构成点云特征提取阵列,在原位加速矩阵向量乘法计算,通过2T0CDRAM‑1T1R RRAM融合算子实现点云数据从浮点数数字域到模拟域到转换,利用模拟域存内计算加速矩阵向量乘法,提取到所有点云特征。本发明无须引入高昂的数据转换开销,实现了两种存内计算方法的有机结合,进一步降低了系统开销,为多种点云神经网络算法提供通用且高效的硬件加速基础配置。
技术关键词
特征提取方法 矩阵向量乘法 感测放大器 晶体管 三维点云识别 存储器件 点云特征提取 神经网络分类 数据 电压 神经网络算法 数模转换器 系统开销 电流值 存储阵列 符号 指数
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