摘要
本发明公开一种基于2T0C DRAM‑1T1R RRAM融合算子进行特征提取方法,属于新型存内计算技术和三维点云识别领域。本发明基于1T1R RRAM阵列构成点云特征提取阵列,在原位加速矩阵向量乘法计算,通过2T0CDRAM‑1T1R RRAM融合算子实现点云数据从浮点数数字域到模拟域到转换,利用模拟域存内计算加速矩阵向量乘法,提取到所有点云特征。本发明无须引入高昂的数据转换开销,实现了两种存内计算方法的有机结合,进一步降低了系统开销,为多种点云神经网络算法提供通用且高效的硬件加速基础配置。
技术关键词
特征提取方法
矩阵向量乘法
感测放大器
晶体管
三维点云识别
存储器件
点云特征提取
神经网络分类
数据
电压
神经网络算法
数模转换器
系统开销
电流值
存储阵列
符号
指数
系统为您推荐了相关专利信息
异构特征
无人平台
可见光图像
雷达一维距离像
主被动雷达
纹理特征提取方法
像素点
指数
序列
超声图像分析技术
融合特征分类方法
机器学习交叉技术
舰船噪声
Softmax函数
舰船辐射噪声
静态随机存取内存
动态随机存取内存
感测放大器
阵列
内存系统
阴极电源线
薄膜晶体管
指纹识别区
电源模块
面板