一种高动态无人平台的多模融合海面目标识别方法

本发明涉及海面目标多模融合识别技术领域，尤其是一种高动态无人平台的多模融合海面目标识别方法。该方法提出了一种基于多核学习方法的多模态融合识别框架，在此基础上设计了面向海面目标的小样本多模融合目标识别算法。通过针对可见光图像、SAR图像、主被动雷达一维距离像信号不同源的数据特点，分别进行目标检测、特征提取后，对多模异构特征利用多尺度核方法映射，进行核矩阵的加权融合，进行全局训练优化后，最终可输出各样本的分类结果。该算法既考虑了数据驱动目标识别算法的性能，同时也考虑了平台硬件算力限制和小样本情况，可实现性能、算力、样本三者之间的平衡。