摘要
本申请公开了一种光伏板的故障检测方法及装置、存储介质及计算机程序产品,涉及故障检测领域,该光伏板的故障检测方法包括:获取图像采集装置对光伏板进行图像采集所得到的当前图像;将当前图像输入已经训练好的故障检测模型;根据故障检测模型的输出结果确定光伏板的故障检测结果,其中,故障检测模型用于确定当前图像的图像检测结果,故障检测模型包括第一子模型和第二子模型,第一子模型包括多层编码器,多层编码器用于获取对当前图像进行编码的编码结果,第二子模型与第一子模型级联,第二子模型用于获取对编码结果进行分类的分类结果,并对分类结果进行融合以得到输出结果。采用上述技术方案,解决了如何提升光伏板的故障检测效率的问题。
技术关键词
故障检测模型
图像特征点提取
故障检测方法
编码器
图像采集装置
可见光图像
计算机程序产品
光伏板
解码器
级联
检测模型训练
红外光
故障检测装置
纹理特征
输入模块
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汇聚方法
标签
轮廓系数
特征提取网络
梯度下降法
图像反演方法
波浪雷达
X波段雷达图像
图像处理计算机
雷达系统
协议解析方法
预训练语言模型
命名实体识别
计算机装置
风险
时空卷积神经网络
故障检测方法
故障表征
时延抖动
通信信道