一种物理信息神经网络的免标准具背景吸收光谱测量方法

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一种物理信息神经网络的免标准具背景吸收光谱测量方法
申请号:CN202510729474
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120761335A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于物理信息神经网络的免标准具背景吸收光谱测量方法,包括以下步骤:S1采集辅助气体吸光度、激光器输入电流信号与激光器温度信号;S2构建基于KAN神经网络的波长调谐曲线模型;S3训练波长调谐曲线模型;S4获取背景吸收光谱拟合所需的数据;S5使用波长调谐曲线模型获取非线性补偿后的波长随时间的变化关系;S6根据已获取的数据基于物理信息神经网络对背景吸收光谱进行拟合;本发明基于辅助气体的吸收谱线对波长调谐曲线进行拟合,使用物理信息神经网络技术对背景吸收光谱进行拟合,可以在无标准具的情况下实现背景吸收光谱测量,同时降低系统成本和结构复杂性。
技术关键词
吸收光谱测量方法 激光器 时序 物理 二次谐波信号 数据 曲线 光度 波长调制幅度 强度随时间变化 气体吸收系数 电流 神经网络技术 非线性 神经网络模型 无气体
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